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西电人工智能学子斩获2019IGARSS [复制链接]

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7月31日,第39届IEEE国际地球科学与遥感大会及颁奖会在日本横滨举行。由西安电子科技大学人工智能学院焦李成教授指导的两支获奖学生队伍受邀在大会上作专题报告。

年IEEE国际地球科学与遥感大会(InternationalGeoscienceandRemoteSensingSymposium,IGARSS)会议由IEEE地球科学与遥感协会(IEEEGRSS)与东京大学联合主办,会议议题为“DisastersandEnvironment”。录用论文超过篇,注册人数达到人,其中包括个学生,参会人员覆盖62个国家和地区。与会专家包括了该领域的著名学者,如IEEEGRSS主席、该领域的众多IEEEFellow、IEEETGRS/GRSL/JSTARS期刊主编/副主编等。

由西电人工智能学院焦李成教授指导的两支学生队伍在IEEEGRSS数据融合竞赛中获得了优秀成绩,其中,连彦超、冯拓、周金柳队伍获得了3D点云分类挑战赛冠军,贾美霞、李艾瑾、吴兆阳队伍获得了同赛道亚军。两支队伍均受邀在大会上作专题报告。

第39届国际地球科学与遥感大会竞赛专场报告由图像分析与数据融合技术委员会主席Dr.NaotoYokoya主持,冠军团队代表连彦超同学以及亚军团队代表李艾瑾同学在竞赛专场报告中分享了其竞赛的方法。

冠军团队代表连彦超同学进行汇报

亚军团队代表李艾瑾同学进行汇报

大会组委会主席PeterBaumann,BertrandLeSaux,IreneHajnsek,NaotoYokoya与团队成员合照,大会主席为获奖团队颁奖

焦李成教授团队此次参会同学合照

竞赛工作内容:

在计算机视觉中,语义分割通常是将标签分配给图像中的像素的过程。此次竞赛中的3D点云语义分割任务,则是将标签分配给3D点云中的每一个点。这一任务具有很强的现实应用意义,在激光雷达配合下,是完成自动驾驶、精准农业等任务的重要方法。在此次竞赛中,冠军团队“连彦超、冯拓、周金柳”提出了一种新的神经网络结构——DPNet,并使用了栅格地图的方法;亚军团队“贾美霞、李艾瑾、吴兆阳”则结合PointNet++和PointSIFT两种神经网络,加入注意力机制对问题进行处理。这两种解决方案在比赛中取得了优秀的成绩,对后续研究有很好的参考价值。

大会介绍:

地球科学与遥感大会(InternationalGeoscienceAndRemoteSensingSymposium,简称IGARSS)是世界空间技术、多源遥感数据获取技术、分析处理技术和应用的最新进展集大成者,备受相关领域的学者

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